Si un agente es una persona que hace todo, un equipo de subagentes es una organización. El director no escribe el código, no investiga, no redacta el informe — delega a especialistas y consolida. Así funciona Hermes con subagentes.
Definición
El agente principal recibe un objetivo complejo. Lo descompone en subtareas. Para cada subtarea, delega a un subagente que tiene el contexto, el modelo y las tools adecuadas para esa tarea específica. El subagente ejecuta y reporta al principal, que consolida.
La capacidad de Hermes se llama Subagent Delegation. El agente principal decide cuándo delegar; el subagente tiene autonomía limitada a su tarea.
Cómo funciona
- 1El agente principal recibe el objetivo: 'Analiza el mercado de fintech en LATAM y prepara un informe de 3 páginas.'
- 2Descompone: (1) investigar datos, (2) redactar análisis, (3) formatear informe.
- 3Delega: (1) → Research Bot con web search, (2) → Content Bot con skills de redacción, (3) → Formatter con skills de formato.
- 4Cada subagente ejecuta su parte con su modelo y tools.
- 5El agente principal consolida los resultados en el informe final.
La clave: el agente principal puede usar un modelo caro y potente para orquestar, mientras los subagentes usan modelos económicos para ejecutar. Así ahorras tokens sin sacrificar calidad.
Bot Mode: de un agente a un equipo
Bot Mode (introducido en v0.21.0 y ampliado desde entonces) permite crear bots nombrados con identidad propia:
| Bot | Rol | Qué hace |
|---|---|---|
| CEO Bot | Director | Dirige, delega, consolida |
| Research Bot | Investigador | Busca, analiza, resume datos |
| Content Bot | Redactor | Escribe, edita, formatea |
| Sales Bot | Ventas | Sigue leads, reporta pipeline |
| Operations Bot | Operaciones | Monitorea, checklists, alertas |
Cada bot tiene su propio modelo, memoria, skills, rutinas y conversaciones. Pueden colaborar en contextos de grupo donde el soporte existe.
Ejemplo real
Le dices al CEO Bot: "Prepara el reporte semanal de ventas para el board del lunes." El CEO Bot delega: al Sales Bot que consolide el pipeline desde el CRM (por MCP), al Research Bot que analice tendencias de la semana, al Content Bot que redacte el resumen ejecutivo. El CEO Bot revisa, aprueba y te entrega el reporte listo.
Caso empresarial
Una agencia de marketing configura un equipo de 4 bots: CEO (GPT), Research (DeepSeek), Content (Claude), Analytics (Qwen Flash). El cliente pide un análisis de competencia. El CEO Bot descompone, delega a Research (investiga), Content (redacta), Analytics (datos). El reporte se entrega en 15 minutos en lugar de 3 días. El humano revisa, no produce desde cero.
Delegación y costos
La delegación es donde el routing multimodelo brilla. Configuras el agente principal con GPT (orquestación) y la delegación con DeepSeek (ejecución). El principal decide; el subagente trabaja. Menos tokens premium, mismo resultado.
Hermes (GPT) → delegate_task → Subagente (DeepSeek) → ResultadoLimitaciones
- Los subagentes pueden equivocarse — cada uno es un agente. Los approvals aplican a cada delegación.
- Demasiados subagentes pueden crear caos — el director pierde control si delega sin criterio.
- La delegación no es infinita — cada nivel añade latencia y costo.
- El contexto del subagente es limitado a su tarea — no ve el panorama completo.
Preguntas frecuentes
¿Subagente es lo mismo que un modelo? No. Un subagente es un agente con su propio modelo, memoria y tools. El modelo es el cerebro del subagente; el subagente es quien ejecuta la tarea.
¿Necesito Bot Mode para usar subagentes? No necesariamente. Subagent Delegation es una capacidad del agente principal. Bot Mode es el sistema para crear bots nombrados con identidad propia. Puedes delegar sin Bot Mode, pero Bot Mode lo hace más estructurado.
¿Los subagentes se comunican entre sí? En contextos de grupo donde el soporte existe, sí. Pero la coordinación la hace el agente principal — no se auto-organizan libremente.
Fuentes oficiales:
/subagentes, /multiagentes, /bot-mode.